‍

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي، يشير إلى محاكاة الذكاء البشري من خلال تراكم قواعد البرمجة الذكية. في الوقت الحالي، أصبح هذا الرمز منتشرًا في كل شيء، بدءًا من تطبيقات الشركات السحابية إلى تطبيقات المستهلك وحتى البرامج الثابتة المضمنة.

شهدت عام 2022 تداول الذكاء الاصطناعي في الوسط الرئيسي من خلال التعرف الواسع على تطبيقات نماذج التدريب الأولي الإنشائي. أبرز التطبيقات هي أداة DALL-E لتحويل النص إلى صورة من OpenAI وChatGPT. أثارت الإعجابات الواسعة بـ ChatGPT جعلتها مترادفة مع الذكاء الاصطناعي في عقول معظم المستهلكين. ومع ذلك، يُعتبر ذلك جزءًا صغيرًا فقط من الطرق التي يتم بها استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اليوم.

السمة المثلى للذكاء الاصطناعي هي قدرته على الترتيب واتخاذ إجراءات تتيح له أفضل فرصة لتحقيق هدف محدد. وإحدى فروع الذكاء الاصطناعي هي التعلم الآلي (ML)، الذي يشير إلى مفهوم أن برامج الحاسوب يمكن أن تتعلم تلقائيًا وتكيف نفسها مع البيانات الجديدة دون مساعدة من البشر. تمكّن تقنيات التعلم العميق من هذا التعلم التلقائي من خلال امتصاص كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو.

النقاط الرئيسية لمصطلح الذكاء الاصطناعي (AI):

• الذكاء الاصطناعي (AI) يشير إلى تحاكي أو تقريب الذكاء البشري في الآلات.

• أهداف الذكاء الاصطناعي تشمل التعلم، والاستدلال، والإدراك المعزز بالحاسوب.

• يتم استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم في مختلف الصناعات من الأمور المالية إلى الرعاية الصحية.

• يميل الذكاء الاصطناعي الضعيف إلى أن يكون بسيطًا وموجَّهًا نحو مهمة واحدة، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي القوي مهامًا أكثر تعقيدًا وشبيهة بالبشر.

• يخشى بعض النقاد من أن الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي المتقدم يمكن أن يكون له تأثير سلبي على المجتمع.

‍

فهم الذكاء الاصطناعي (AI)

عندما يسمع معظم الناس عبارة الذكاء الاصطناعي، يفكرون عادة في الروبوتات أولاً. وذلك لأن الأفلام ذات الميزانيات الكبيرة والروايات تحكي قصصًا عن آلات تشبه الإنسان وتحدث فوضى على الأرض. ولكن لا شيء يمكن أن يكون أبعد من الحقيقة.

يستند الذكاء الاصطناعي على مبدأ يمكن بموجبه تعريف الذكاء البشري بطريقة يمكن للآلة تقليدها بسهولة وتنفيذ المهام، بدءًا من الأبسط حتى تلك التي هي أكثر تعقيدًا. وتشمل أهداف الذكاء الاصطناعي تقليد النشاطات العقلية البشرية.

مع تقدم التكنولوجيا، تصبح المقاييس السابقة التي كانت تحدد الذكاء الاصطناعي قديمة. على سبيل المثال، لا تُعتبر الآلات التي تقوم بحساب الوظائف الأساسية أو التعرف على النصوص من خلال التعرف الضوئي على الأحرف أكثر تجسيدًا للذكاء الاصطناعي، حيث يُفترض الآن أن هذه الوظيفة هي جزء من وظائف الحاسوب الأساسية.

الذكاء الاصطناعي يتطور باستمرار لصالح العديد من الصناعات المختلفة. يتم ربط الآلات باستخدام نهج متعدد التخصصات يعتمد على الرياضيات وعلوم الحاسوب وعلم اللغة وعلم النفس، وغيرها.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا تعد ولا تحصى. يمكن تطبيق هذه التكنولوجيا على العديد من القطاعات والصناعات المختلفة. يتم اختبار واستخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية، حيث يُستخدم في توجيه جرعات الأدوية، وتحديد العلاجات، والمساعدة في العمليات الجراحية في غرفة العمليات.

أمثلة أخرى على الآلات ذات الذكاء الاصطناعي تشمل الحواسيب التي تلعب الشطرنج والسيارات ذاتية القيادة. يجب على كل من هذه الآلات وزن عواقب أي إجراء يتخذونه، حيث سيؤثر كل إجراء على النتيجة النهائية. في الشطرنج، تكون النتيجة النهائية هي الفوز في اللعبة. أما بالنسبة للسيارات ذاتية القيادة، يجب على نظام الحاسوب أن يأخذ في اعتباره جميع البيانات الخارجية ويحسبها للتصرف بطريقة تمنع الاصطدام.

الذكاء الاصطناعي له أيضًا تطبيقات في صناعة الخدمات المالية، حيث يُستخدم لاكتشاف ورصد الأنشطة في المصرفية والتمويل، مثل استخدام بطاقات الخصم بشكل غير عادي وإيداعات الحسابات الكبيرة، وكل ذلك يساعد قسم مكافحة الاحتيال في البنك. يتم أيضًا استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتسهيل وتبسيط عمليات التداول. يتم ذلك من خلال جعل تقديرات العرض والطلب وتسعير الأوراق المالية أكثر سهولة.

‍

أنواع الذكاء الاصطناعي:

يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى نوعين مختلفين: الضعيف والقوي. الذكاء الاصطناعي الضعيف يجسد نظامًا مصممًا لأداء مهمة معينة. تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي الضعيفة ألعاب الفيديو مثل مثال الشطرنج المذكور أعلاه والمساعدين الشخصيين مثل Alexa من Amazon وSiri من Apple. تطرح سؤالًا للمساعد، ويُجيب عليه.

أما الأنظمة القوية للذكاء الاصطناعي، فهي أنظمة تقوم بأداء مهام تُعتبر شبيهة بالبشر. تكون هذه أكثر تعقيدًا وتعقيدًا. يتم برمجتها للتعامل مع المواقف التي قد تتطلب حلاً للمشكلة بدون تدخل الإنسان. يمكن العثور على هذه الأنظمة في تطبيقات مثل السيارات ذاتية القيادة أو في غرف العمليات الجراحية في المستشفيات.

‍

اعتبارات خاصة:

منذ بدايته، جذب الذكاء الاصطناعي انتباه العلماء والجمهور على حد سواء. إحدى المواضيع الشائعة هي فكرة أن الآلات ستتطور بشكل كبير لدرجة أن البشر لن يكونوا قادرين على مواكبتها وسوف تتطور بشكل ذاتي، إعادة تصميم أنفسها بمعدل تصاعدي.

آخر موضوع هو أن الآلات يمكنها اختراق خصوصية الأفراد وحتى يمكن أن تُسلح. تتناول نقاشات أخرى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وما إذا كان يجب معاملة الأنظمة الذكية مثل الروبوتات بنفس حقوق البشر.

كانت السيارات ذاتية القيادة مثيرة للجدل إلى حد ما، حيث يتم تصميم آليتها عادةً لتكون ذات أدنى أخطار ممكنة وأقل قدر من الضحايا. إذا تعرضت لسيناريو يتضمن اصطدامًا مع شخص آخر في نفس الوقت، ستحسب هذه السيارات الخيار الذي سيتسبب في أقل قدر من الضرر.

قضية أخرى مثيرة للجدل لدى العديد من الأشخاص فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي هي كيف يمكن أن يؤثر على التوظيف البشري. مع رغبة العديد من الصناعات في أتمتة بعض الوظائف من خلال استخدام الآلات الذكية، هناك مخاوف من أن يتم طرد الأشخاص من سوق العمل. قد تقوم سيارات القيادة الذاتية بإلغاء الحاجة إلى التاكسي وبرامج المشاركة في السيارات، في حين يمكن للشركات المصنعة بسهولة استبدال العمالة البشرية بالآلات، مما يجعل مهارات الأفراد قديمة.

‍

ما هي أربعة أنواع من الذكاء الاصطناعي؟

يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى واحدة من أربعة أنواع:

• الذكاء الاصطناعي الردِّي (Reactive AI):

يستخدم الخوارزميات لتحسين الإخراجات استنادًا إلى مجموعة من المدخلات. مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تلعب الشطرنج، فهي نظم ردّية تقوم بتحسين أفضل استراتيجية للفوز باللعبة. يكون الذكاء الاصطناعي الردّي ثابتًا إلى حد كبير، غير قادر على التعلّم أو التكيّف مع مواقف جديدة. وبالتالي، سيقوم بإنتاج نفس الإخراج عند تقديم مدخلات متطابقة.

• الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة (Limited Memory AI):

يمكنه التكيف مع التجارب السابقة أو تحديث نفسه بناءً على مراقبات أو بيانات جديدة. غالبًا ما تكون كمية التحديث محدودة (مما يفسر الاسم)، وطول الذاكرة نسبيًا قصير. على سبيل المثال، يمكن للسيارات ذاتية القيادة "قراءة الطريق" والتكيف مع مواقف جديدة، حتى "تعلم" من التجارب السابقة.

• الذكاء الاصطناعي لنظرية العقل (Theory-of-Mind AI):

هي نظم متكاملة تتمتع بقدرة شاملة على التعلم والاحتفاظ بالتجارب السابقة. تشمل هذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي الدردشة المتقدمة التي يمكن أن تجتاز اختبار تورنغ، مخادعة الشخص بحيث يعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو إنسان. على الرغم من كونها متقدمة ورائعة، إلا أن هذه الأنظمة غير ذاتية الوعي.

• الذكاء الاصطناعي ذاتي الوعي (Self-aware AI):

كما يوحي الاسم، تصبح هذه الأنظمة واعية وتدرك وجودها. لا تزال في مجال الخيال العلمي، حيث يعتقد بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لن يصبح واعيًا أو "حيًا".

‍

كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي اليوم؟

يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل واسع في مجموعة من التطبيقات اليوم، بمستويات متفاوتة من التطور. تعد خوارزميات التوصية التي تقترح ما قد تحبه بعد ذلك تطبيقات شائعة للذكاء الاصطناعي، فضلاً عن الدردشة الآلية التي تظهر على مواقع الويب أو على هيئة مكبرات الصوت الذكية (مثل Alexa أو Siri). يُستخدم الذكاء الاصطناعي لإجراء تنبؤات فيما يتعلق بالطقس والتنبؤ المالي، ولتبسيط عمليات الإنتاج، وللتقليل من أشكال مختلفة من العمل الذهني المتكرر (مثل المحاسبة الضريبية أو التحرير). يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا للعب الألعاب، وتشغيل السيارات ذاتية القيادة، ومعالجة اللغة، والمزيد. من جهة أخرى، أصدرت OpenAI أداة ChatGPT في وقت متأخر من عام 2022، حيث اكتسبت شهرة بسرعة مع إضافة ملايين المستخدمين شهريًا في عام 2023. يعتبر ChatGPT وGPT4 لا تزال نسخًا متقدمة من الذكاء الاصطناعي الضعيف، ولكن هذه ليست رديه بصرف النظر ويمكنها الاستجابة بإبداع لمجموعة واسعة من المواضيع.

‍

"اقرأ المزيد من المعلومات عن الأمور المالية على موقعنا مالبيديا"

المراجع المعتمدة:

investopedia.com

maalpedia.com

aljazeera.net